图像客观评价的基础总体目标是设计方案能---和全自动认知图像的---实体模型。其终目标是期望用计算机来替代人们视觉识别系统去收看和认知能力图像。在国际性上,图像客观评价一般是根据检测好几个危害影象的要素的主要表现,图像测试软件多少钱,并根据---实体模型得到图像量化分析值与人们主观性观察值一致性的优劣来评定的。美国的imatest和荷兰的dxo---yzer就是说在其中较为有名的图像客观评价系统软件。
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测试过程中,通过对待测软件进行屏幕截图,采用图像识别算法识别截图中是否包含预定义的可操作控件,图像测试软件,如果存在,则触发控制指令,达到了图像识别引导测试过程的目的;
测试结果的验证,通过对待测软件的界面进行截图操作,利用图像识别技术将截图与期望的结果进行匹配,图像测试软件公司,从而自动获取测试结果。
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在测试一个相机的基本概念就是去拍摄一个已知的图卡,并且对成像图卡进行分析。这种方法可以用于测试影响成像的不同因素。相机的每一个环节都可能对结果产生影响:镜头,传感器,图像处理器和图卡本身。测试的结果也是相对于整个成像系统的。如果我们想单独测某一个单一的部件,我们必须要---只更换其中的一个,其余部件都保持一致。当我们在测试手机设备时,我们就会看到一些问题,测试者很难去手动控制一些因素。对于大多数设备,几乎是不可以手动---,也不能去调整对焦,并且在图像处理的过程是不可能更改的。由于在硬件上的---,图像处理器(dsp)中的图像通道在图像评估中是很重要的一部分。图像处理器是允许锐化,色调修正和降噪处理。这样对于客观的图像评估就更难去描述。图像受到信号处理的影响很大,例如噪声,分辨率。对于低对比度损失,细节,和纹理模糊,信号处理是主要因素。我们尽可能的把我们在图像处理上的细节表现出来。所有标准测试方法使用一个预设好的图卡,并且要求图卡和相机在测试过程中不能有任何移动。在本文中,我们呈现了在测试中,图卡的运动对结果造成的影响。图卡上有不同的结构,并且在拍摄过程中图卡以定义好的速度进行移动。我们会改变运动速度,图卡速度随之改变。通过已知的速度和测量的---时间,我们可以计算理论上的运动模糊。我们把理论上的结果和测试的结果进行比较。我们使用不同的方法去评估图像参数和图卡的运动速度。使用斜边用于获得sfr并检查图像锐化。测试纹理是使用枯叶图结构。理论上的结果和测试结果分别和速度画出曲线,从而进行观察结果。
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